...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Wpływ braku znajomości a priori funkcji autokorelacji obserwacji na ocenę niepewności standardowej ich wartości średniej
【24h】

Wpływ braku znajomości a priori funkcji autokorelacji obserwacji na ocenę niepewności standardowej ich wartości średniej

机译：缺乏对观测自相关函数的先验知识对其平均值的标准不确定性评估的影响

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In the paper there are presented some problems of estimating the standard uncertainty of the average value of the series of observations which correspond to the unknown a priori their autocorrelation function. It is proved that for proper evaluation of the average value standard uncertainty it is necessary to determine the effective number of the uncorrelated observations n_(eff), which depends on the normalized autocorrelation function Pk. The formulas (3) and (7) used for calculating the standard uncertainty of the mean value for the a priori known and unknown standard deviation of autocorrelated observation are given. It is shown that the evaluation of autocorrelation coefficients r_k based on the registered n observations is accompanied by their essential statistical instability within the range from approximately 20% (for the first coefficients R_k numbered K=l,2,3,..) to 96% (for the last coefficients, numbered k→n) for the number of observations n≈100 (Fig. la and Fig. 2). This instability in turn leads to the incorrect determination of the effective number of observations (Figs. 3 and 4) and, as a result, provides the incorrect standard uncertainty of the measurement result. From Monte Carlo simulations one can draw a conclusion that in order to obtain in the first approach the stable n_(eff), the number of summered members in formula (2) must be fewer than n/20÷n/30. In the summary some methods for decreasing the influence of inaccurate evaluation of the correlation function on the standard uncertainty mean value are described.%W artykule przedstawione są problemy obliczenia standardowej niepewności wartości średniej arytmetycznej szeregu skorelowanych obserwacji pomiarowych związane z brakiem znajomości a priori ich funkcji autokorelacji. Wykazano, że wskutek istotnej statystycznej niestabilności esty-mowanej na podstawie zarejestrowanych obserwacji unormowanej funkcji autokorelacji obliczona standardowa niepewność wyniku pomiaru często może być mało wiarygodna. Omówione są kierunki zmniejszenia wpływu niedokładnego estymowania funkcji autokorelacji na wartość standardowej niepewności wartości średniej.
机译：在本文中，提出了一些问题，这些问题需要估计一系列观测值的平均值的标准不确定性，这些观测值对应于未知先验值的自相关函数。事实证明，为了正确评估平均值标准不确定性，有必要确定不相关观测值的有效数量n_（eff），这取决于归一化的自相关函数Pk。给出了用于计算自相关观测的先验已知和未知标准偏差的平均值的标准不确定性的公式（3）和（7）。结果表明，基于登记的n个观测值对自相关系数r_k的评估伴随着其基本的统计不稳定性，范围从大约20％（对于第一个系数R_k，K = 1,2,3，..）到96观察次数n≈100（图1a和图2）的百分比（对于最后一个系数，编号为k→n）。这种不稳定性继而导致对有效观察数的错误确定（图3和图4），结果，对测量结果提供了不正确的标准不确定性。从蒙特卡洛模拟可以得出一个结论，为了在第一种方法中获得稳定的n_（eff），公式（2）中加和的成员数必须小于n / 20÷n / 30。在摘要中，描述了一些减少对相关函数的不正确评估对标准不确定性平均值的影响的方法。 。 Wykazano，wskutek istotnej statystycznejniestabilnościesty-mowanej na podstawie zarejestrowanych obserwacji unormowanej funkcji autokorelacji obliczona standardowaniepewnošewyniku pomiaru cz。 Omówionesąkierunki zmniejszeniawpływuniedokładnegoestymowania funkcji autokorelacji nawartośćstandardowejniepewnościwartościśredniej。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号