...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis
【24h】

Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis

机译：模式视网膜电图信号分析的选定方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

W artykule przedstawiono przegląd metod zastosowanych do analizy sygnału elektroretinogramu wywołanego wzorcem. Zaprezentowano szereg możliwych technik alternatywnych w stosunku do procedur używanych w praktyce klinicznej. Przedyskutowano zalety i ograniczenia każdego z algorytmów, przedstawiając pokrótce wyniki doświadczeń lub cytując odpowiednie pozycje literatury. Opisane algorytmy to: statystyczna analiza regresji, ciągła i dyskretna transformata falkowa, sztuczne sieci neuronowe, analiza składowych głównych (PCA) oraz analiza składowych niezależnych (ICA). Celem niniejszego artykuły jest usystematyzowanie wcześniejszych działań autorów w dziedzinie analizy elektroretinogramu wywołanego wzorcem, w szczególności dla potrzeb diagnostyki, oraz zaproponowanie metodologii badań sygnałów bioelektrycznych o podobnym charakterze.%In the paper a short review of methods applied for pattern electroretinogram signal analysis is presented. Various possible alternatives for classical method used in medical practice are described. The capabilities and disadvantages of each method as well as relevant results are briefly presented and/or references are cited. The described algorithms are: statistical regression analysis, continuous wavelet transform, discrete wavelet transform, artificial neural networks, principal components analysis and independent component analysis. The aim of the paper is to give a short review of previously taken activity in the field of pattern electroretinogram analysis particularly for diagnostic purposes, and present a guide for possible approaches to be applied for other bioelectrical signals.
机译：本文概述了用于分析由图案引起的视网膜电图信号的方法。提出了许多可能用于临床实践的替代技术。讨论了每种算法的优缺点，提出了实验结果或引用了相关文献。描述的算法是：统计回归分析，连续和离散小波变换，人工神经网络，主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）。本文的目的是系统化作者在模式诱发的视网膜电图分析领域的先前活动，特别是出于诊断目的，并提出一种测试性质相似的生物电信号的方法。描述了医学实践中使用的经典方法的各种可能的替代方法。简要介绍每种方法的功能和缺点以及相关结果和/或引用参考。描述的算法是：统计回归分析，连续小波变换，离散小波变换，人工神经网络，主成分分析和独立成分分析。本文的目的是简要回顾一下模式视网膜电图分析领域中以前采取的活动，特别是用于诊断目的，并为可用于其他生物电信号的可能方法提供指南。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号