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Decomposition of Variance for Spatial Cox Processes

机译:空间Cox过程的方差分解

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摘要

Spatial Cox point processes is a natural framework for quantifying the various sources of variation governing the spatial distribution of rain forest trees. We introduce a general criterion for variance decomposition for spatial Cox processes and apply it to specific Cox process models with additive or log linear random intensity functions. We moreover consider a new and flexible class of pair correlation function models given in terms of normal variance mixture covariance functions. The proposed methodology is applied to point pattern data sets of locations of tropical rain forest trees.
机译:空间Cox点过程是用于量化控制雨林树木空间分布的各种变化源的自然框架。我们介绍了空间Cox过程方差分解的一般准则,并将其应用于具有加性或对数线性随机强度函数的特定Cox过程模型。此外,我们考虑根据正态方差混合协方差函数给出的一种新的灵活的对相关函数模型。所提出的方法应用于热带雨林树木的位置的点模式数据集。

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