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Fractal detector design and analysis for multi-input multi-output radar system

机译：多输入多输出雷达系统的分形检测器设计与分析

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The fractal dimension has been used in the monostatic radar to improve the target detection performance, especially in non-homogeneous clutter environments. In this study, the application of fractal dimension is extended to multi-input multi-output (MIMO) radar. A target detection method for MIMO radar using the fractal dimension measurements is developed. Two types of fractal dimension definitions, i.e. Hausdorf dimension and box-counting dimension are explained and the characteristics of the box-counting dimension are analysed in detail. Then, a fractal dimension estimation-based detector is presented and its performance is analysed for colocated MIMO and statistical MIMO. The simulations results verify the theoretical founding of the proposed target detector for MIMO radar based on the fractal dimension estimation.
机译：分形维数已用于单基地雷达中，以改善目标检测性能，尤其是在非均匀杂波环境中。在本研究中，分形维数的应用扩展到了多输入多输出（MIMO）雷达。提出了一种利用分形维数测量的MIMO雷达目标检测方法。解释了两种分形维数定义，即Hausdorf维数和盒数维数，并详细分析了盒数维数的特征。然后，提出了一种基于分形维数估计的检测器，并分析了其在共置MIMO和统计MIMO中的性能。仿真结果验证了基于分形维数估计的MIMO雷达目标检测器的理论基础。

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