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Conceptualizing Numbers at the Science-Policy Interface

机译：在科学政策界面上数字化概念

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Quantitative information is one of the means used to interface science with policy. As a consequence, much effort is invested in producing quantitative information for policy and much criticism is directed toward the use of numbers in policy. In this paper, I analyze five approaches drawn from such criticisms and propose alternative uses of quantitative information for governance: (i) valuation of ecosystem services, (ii) social multicriteria evaluation, (iii) quantification of uncertainty through the Numeral, Unit, Spread, Assessment, Pedigree approach, (iv) Quantitative Story-Telling, and (v) the heuristic use of statistics. The analysis shows the varied ways that numbers are conceptualized and how different conceptualizations matter for the science–policy interface. Alternative conceptualizations of numbers are used to challenge the model of science-speaking truth to power. Uncertainty, complexity, pluralism, malpractice, and values are mobilized to redefine the relations between science and policy. Alternative quantification may produce alternative facts, but reflexive approaches that use numbers to discuss the relevance of equity, positionality, and quality in science for policy may offer a remedy.
机译：定量信息是将科学与政策联系起来的手段之一。结果，在为政策生成定量信息上投入了很多精力，而很多批评则指向在政策中使用数字。在本文中，我分析了从这些批评中得出的五种方法，并提出了定量信息在治理方面的替代用途：（i）生态系统服务的评估，（ii）社会多准则评估，（iii）通过数字，单位，价差量化不确定性，评估，家谱方法，（iv）定量讲故事，以及（v）启发式使用统计数据。分析显示了数字被概念化的各种方式，以及不同的概念对于科学与政策之间的关系有何影响。数字的其他概念化被用来挑战说科学真理的权力模型。动员不确定性，复杂性，多元化，渎职行为和价值观，以重新定义科学与政策之间的关系。替代量化可能会产生替代事实，但是使用数字讨论政策的公平性，位置性和质量的相关性的自反性方法可能会提供一种补救措施。

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