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学習型エネルギー効率ネッ卜ワーク（LEEN）

机译：学习型能效网络（LEEN）

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摘要

ドイッの産業から出る二酸化炭素は年間，3億5000万tにもなる（発電で出る間接的な排出量も含める）。経済成長つまり生産力の増加とともに，二酸化炭素排出·化石エネルギー源消費を増加させないためには，エネルギー効率の向上はエネルギー源の代替と並んで，非常に大きな意義をもつ。ドイツの産業におけるエネルギー効率の向上率は，この10年間では1年あたり1%だという。投資が経済的にもペイするようなエネルギー効率向上対策はたくさんあり，それによつてコストを下げ，競争能力を上げる余地は大きいが，中小企業ではそれがなかなか実現できない。その原因としては，企業のエネルギー担当者に専門的な知識が欠け，エネルギー効率の最新の技術スタンダードの追求まで手が回らないこと，エネルギー担当者が外部の専門家に援助を求めないこと，企業経営において，エネルギー面が優先されないこと，個々の製品や生産工程におけるエネルギーコストが明らかにされていないこと，必要な情報入手，調査，決定にもコストがかかることなどが挙げられる。
机译：杜伊特工业每年排放的二氧化碳量达到3.5亿吨（包括发电的间接排放量）。为了不随着经济增长即增加生产能力而增加二氧化碳的排放量和化石能源的消耗，提高能源利用效率与替代能源具有重要意义。在过去的十年中，德国工业的能源效率改善率据说是每年1％。有许多提高能源效率的措施可以使投资经济地获得回报，并且在降低成本和提高竞争力方面还有很大的空间，但是中小型企业很难实现这一目标。原因是企业的能源人员缺乏专业知识，无法达到最新的能效技术标准，能源人员不寻求外部专家的帮助，并且在管理中，没有优先考虑能源，没有明确单个产品和生产过程的能源成本，而且获取必要的信息，进行研究和制定决策的成本很高。

著录项

  • 来源
    《科学》 |2013年第11期|1207-1210|共4页
  • 作者

    今泉みね子;

  • 作者单位

    環境ジャーナリスト;

    生態学専攻;

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  • 正文语种 jpn
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