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【24h】

Denoising in Contrast-Enhanced X-ray Images

机译：增强X射线图像的去噪

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摘要

In this paper, we propose a denoising and contrast-enhancement methodrnfor medical images. The main purpose of medical image improvement is to transformrnlower contrast data into higher contrast, and to reduce high noise levels. Tornmeet this goal, we propose a noise-level estimation method, whereby the noise levelrnis estimated by computing the standard deviation and variance in a local block. Thernobtained noise level is then used as an input parameter for the block-matching andrn3D filtering (BM3D) algorithm, and the denoising process is then performed. Noiselevelrnestimation step is important because the BM3D algorithm does not performrnwell without correct noise-level information. Simulation results confirm that thernproposed method outperforms other benchmarks with respect to both their objectivernand visual performances.
机译：本文提出了一种医学图像的去噪和对比度增强方法。医学图像改善的主要目的是将较低的对比度数据转换为较高的对比度，并降低高噪声水平。为了实现这个目标，我们提出了一种噪声级估计方法，即通过计算局部块中的标准偏差和方差来估计噪声级。然后，将获得的噪声电平用作块匹配和3D滤波（BM3D）算法的输入参数，然后执行去噪处理。噪声电平估计步骤很重要，因为如果没有正确的噪声电平信息，BM3D算法将无法正常运行。仿真结果证实，提出的方法在客观和视觉性能方面均优于其他基准。

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