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机译:基于Poselet的以人为中心的图像分类
School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China;
Human-centric images; Human activity; Categorization; Poselet;
机译:基于Poselet的以人为中心的图像分类
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机译:图5:实验中的参与者的性能2:灰色柱显示使用手图像的性能(栏代表标准错误)。 (A-B)代表SNARC-一致条件(A:用左手分类的较小量大; B:用右手分类为较大的大小); C和D代表SNARC-INCONGRUENT条件(C:用左手分类的较大幅度; D:用右手分类为较小的大小)。