...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>IEEE sensors journal >Occupancy Estimation Using a Low-Pixel Count Thermal Imager
【24h】

Occupancy Estimation Using a Low-Pixel Count Thermal Imager

机译：使用低像素数热像仪的占用率估算

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

An occupancy estimation sensor system based on low-pixel count sensor arrays is proposed. We evaluate a system comprising a thermal detector array. Machine learning classifiers are used to interpret the raw data from the detector array for deducing the number of occupants in the sensor’s field of view. We observe that nominal classifiers provide more robust classification than numerical classifiers. Furthermore, entropy-based classification is applied for the first time for occupancy estimation and found to produce the lowest root mean-squared errors and highest correlation coefficients compared with previously trialled classifiers.
机译：提出了一种基于低像素数传感器阵列的占用估计传感器系统。我们评估了一个包含热探测器阵列的系统。机器学习分类器用于解释探测器阵列中的原始数据，以推断传感器视野中的乘员数量。我们观察到，名义分类器比数字分类器提供了更强大的分类。此外，基于熵的分类首次用于占用率估计，并且与先前试用过的分类器相比，发现其产生最低的均方根误差和最高相关系数。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号