Efficient Optical Pattern Detection for Microcavity Sensors Based Lab-on-a-Chip

Yingjie Cao

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Efficient Optical Pattern Detection for Microcavity Sensors Based Lab-on-a-Chip

机译：基于微腔传感器的芯片实验室的高效光学模式检测

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A framework of optical lab-on-a-chip using porous silicon microcavity membrane is presented in this paper. With measured results of the membrane, reflectance spectra detection is designed and implemented on FPGA. We manage to detect the shift of the resonant dip to distinguish target molecule solution of different concentration. To evaluate the feasibility of lab-on-a-chip, we further model the cost and performance of on-chip optical sensors and data processing system. The novel optical lab-on-a-chip will enable detection of biological samples at a much higher sensitivity than classic electrochemical methods. The efficient detecting algorithm will ensure the speed of pattern detection even when the lab-on-a-chip system has to deal with data from multiple channels.

机译：本文提出了使用多孔硅微腔膜的光学芯片实验室的框架。利用膜的测量结果，设计反射光谱检测并在FPGA上实现。我们设法检测共振倾角的变化，以区分不同浓度的目标分子溶液。为了评估片上实验室的可行性，我们进一步对片上光学传感器和数据处理系统的成本和性能进行了建模。新型光学芯片实验室将能够以比传统电化学方法高得多的灵敏度检测生物样品。即使片上实验室系统必须处理来自多个通道的数据，高效的检测算法仍可确保模式检测的速度。

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《Sensors Journal, IEEE》 |2012年第6期|p.2121-2128|共8页
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Yingjie Cao;
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