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Detecting changes in a Poisson process monitored at uneven time intervals where the arrival rates are unknown

机译:检测在到达率未知的不均匀时间间隔监视的泊松过程中的变化

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摘要

We look at a Poisson process where the arrival rate changes at some unknown time point. We monitor this process only at certain time points. At each time point, we count the number of arrivals that happened in that time interval. We assume that the times at which the process is observed is fixed but uneven. In previous papers, we assumed that the arrival rates both before after the change are known. In this article, we assume that the arrival rates both before the change and after the change are unknown. We only know that when the change happens, this results in an increasing arrival rate.
机译:我们看一下泊松过程,其中到达率在某个未知时间点发生变化。我们仅在某些时间点监视此过程。在每个时间点,我们计算在该时间间隔内发生的到达次数。我们假设观察到该过程的时间是固定的,但并不均匀。在以前的论文中,我们假设更改前后的到达率都是已知的。在本文中,我们假设更改之前和更改之后的到达率都是未知的。我们只知道,当发生更改时,这会导致到达率增加。

著录项

  • 来源
    《Sequential analysis》 |2018年第2期|235-245|共11页
  • 作者

    Brown Marlo;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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