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【24h】

TNRAC: a system for tracking multiple moving non-rigid objects using an active camera - Springer

机译：TNRAC：使用活动摄像机跟踪多个移动的非刚性物体的系统-Springer

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This paper presents an enhanced method for detecting and tracking moving objects from an active camera image sequence using active contour models. Such enhancements are: (1) Using best block matching instead of the conventional block matching technique to locate the promising feature points in the current frame. (2) Developing a new algorithm for rejecting bad feature points that affect negatively the background compensation process. (3) Applying a modified region growing and labeling algorithm to extract moving objects then applying active contour models around these moving objects in order to take into account the object inside this contour. Various factors are studied to measure the system performance and limitations. A comparison of TNRAC and the conventional approach is conducted using both rigid and non-rigid objects in both indoor and outdoor scenes.
机译：本文提出了一种使用主动轮廓模型从主动摄像机图像序列中检测和跟踪运动对象的增强方法。这些增强是：（1）使用最佳块匹配而不是传统的块匹配技术来在当前帧中定位有希望的特征点。 （2）开发一种新算法来拒绝对背景补偿过程产生负面影响的不良特征点。 （3）应用改进的区域生长和标记算法提取运动对象，然后在这些运动对象周围应用活动轮廓模型，以考虑该轮廓内的对象。研究了各种因素以衡量系统性能和局限性。在室内和室外场景中，使用刚性和非刚性对象对TNRAC和常规方法进行了比较。

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