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首页> 外文期刊>Signal Processing, IET >Reweighted fast iterative shrinkage thresholding algorithm with restarts for l1-l1 minimisation
【24h】

Reweighted fast iterative shrinkage thresholding algorithm with restarts for l1-l1 minimisation

机译：重新加权的快速迭代收缩阈值算法，具有重启功能，可最小化l 1 -l <​​sub> 1

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摘要

For solving the - minimisation problem, the authors propose a reweighted fast iterative shrinkage thresholding algorithm. The proposed algorithm consists of two steps: in the first step, the authors apply the smoothing technique to - minimisation; and in the second step the smoothed problem is solved by fast iterative shrinkage thresholding algorithm (FISTA). With the help of restarts technique, the authors further accelerate the reweighted FISTA algorithm. Compared with some provable and efficient existing methods, the methods proposed in this study enjoy faster speed, less parameters and that the convergent analysis does not need any assumption of . On the computational level, numerical experiments on sparse signal recovery demonstrate the efficiency of the proposed methods.
机译：为了解决最小化问题，作者提出了一种重新加权的快速迭代收缩阈值算法。所提出的算法包括两个步骤：第一步，作者将平滑技术应用于-最小化；第二步，通过快速迭代收缩阈值算法（FISTA）解决平滑问题。借助重新启动技术，作者进一步加速了重新加权的FISTA算法。与现有的一些可证明的，有效的方法相比，本研究提出的方法具有更快的速度，更少的参数，并且收敛分析不需要任何假设。在计算水平上，稀疏信号恢复的数值实验证明了所提方法的有效性。

著录项

  • 来源
    《Signal Processing, IET》 |2016年第1期|28-36|共9页
  • 作者

    Tao Sun; Lizhi Cheng;

  • 作者单位

    Sch. of Sci., Nat. Univ. of Defense Technol., Changsha, China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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