• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Signal Processing, IET >One sample per person face recognition based on particle swarm optimisation
【24h】

One sample per person face recognition based on particle swarm optimisation

机译：基于粒子群优化的人脸识别一个样本

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

One sample per person face recognition problem is a challenging problem in face recognition. The authors propose a basis plus variety model on a high-dimensional unit sphere to tackle the problem. In the model, the query image is approximately a linear combination of the basis image and variety image. The basis images are the neutral images of subjects and variety images are generalised from multi-sample subjects in the gallery. Particle swarm optimisation is chosen to find out the optimum combination of the basis and variety in terms of the minimum L2 distance relative to the query image. The identity of the query image is equal to the identity of the basis image of the optimum combination. Experiments on the extended Yale face database B and AR database are provided to show the validity of the proposed algorithm.
机译：每个人一个样本的面部识别问题是面部识别中的一个难题。作者提出了在高维单位球面上解决问题的基础和多样性模型。在模型中，查询图像近似为基础图像和品种图像的线性组合。基础图像是对象的中性图像，而各种图像是从画廊中的多样本对象中得出的。选择粒子群优化以根据相对于查询图像的最小L2距离找出基础和变化的最佳组合。查询图像的身份等于最佳组合的基础图像的身份。通过对扩展的耶鲁人脸数据库B和AR数据库的实验，证明了该算法的有效性。

著录项

  • 来源
    《Signal Processing, IET》 |2016年第2期|100-105|共6页
  • 作者

    Y. Zhang; H. Peng;

  • 作者单位

    Zhengzhou Institute of Information Science and Technology, People's Republic of China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号