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Linear coherent distributed estimation with cluster-based sensor networks

机译：基于集群的传感器网络的线性相干分布估计

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摘要

The authors consider distributed estimation using sensor network with coherent multiple access channel model and LMMSE fusion rule. The sensors in the network are divided into a number of clusters. Sensors within the same cluster are allowed to collaborate through an amplification matrix to form a message this then transmitted. They formulate the problem of choosing the amplification matrices as an optimal power allocation problem under a total power constraint. The solution gives the optimal amplification matrices as scaled outer products of the observation gain and the channel gain vectors. The authors show that collaboration improves performance and, in simulations, demonstrate that the amount of improvement is closely related to the amount of collaboration.
机译：作者考虑使用具有相干多路访问信道模型和LMMSE融合规则的传感器网络进行分布式估计。网络中的传感器分为多个群集。允许同一群集中的传感器通过放大矩阵协作以形成消息，然后再发送出去。他们提出了在总功率约束下选择放大矩阵作为最佳功率分配问题的问题。该解决方案提供了最佳的放大矩阵，作为观测增益和通道增益矢量的缩放外积。作者表明，协作可以提高性能，并且在仿真中证明，协作量与协作量密切相关。

著录项

  • 来源
    《Signal Processing, IET》 |2012年第7期|p.626-632|共7页
  • 作者

    Lin C.-A.; Wu C.-H.;

  • 作者单位

    Department of Electrical and Control Engineering, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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