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New approaches to finite impulse response systems identification using higher-order statistics

机译：使用高阶统计量识别有限冲激响应系统的新方法

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In this study, new approaches for the identification of finite impulse response (FIR) systems using higher-order statistics are proposed. The unknown model parameters are obtained using optimisation algorithms. In fact, the proposed method consists first in defining an optimisation problem and second in using an appropriate algorithm to resolve it. Moreover, a new method is developed for estimating the order of FIR models using only the output cumulants. The results presented in this study illustrate the performance of the proposed methods and compare them with a range of existing approaches.
机译：在这项研究中，提出了使用高阶统计量识别有限冲激响应（FIR）系统的新方法。未知的模型参数是使用优化算法获得的。实际上，所提出的方法首先在于定义优化问题，其次在于使用适当的算法来解决该问题。此外，开发了一种仅使用输出累积量来估计FIR模型顺序的新方法。这项研究中提出的结果说明了所提出方法的性能，并将它们与一系列现有方法进行了比较。

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  • 来源
    《Signal Processing, IET》 |2010年第5期|p.488-501|共14页
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