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机译:使用自适应惩罚似然方法估计正弦模型的阶数:大样本一致性属性
Department of Mathematics and Statistics, Indian Institute of Technology, Kanpur 208016, India;
Department of Mathematics and Statistics, Indian Institute of Technology, Kanpur 208016, India;
Department of Mathematics and Statistics, Indian Institute of Technology, Kanpur 208016, India;
Department of Information Technology, Uppsala University, Uppsala, SE 75105, Sweden;
Akaike information criterion (AIC); Bayesian information criterion (BIC); Consistency; Model order selection; Penalizing adaptively likelihood (PAL); Penalized likelihood criteria;
机译:惩罚最大似然估计和马尔可夫链蒙特卡洛技术的比较估算小型样本尺寸的验证因子分析模型
机译:在嵌套案例控制采样下,COX回归模型的可变选择的完全可能性方法
机译:嵌套案例控制采样下COX回归模型的可变选择对变量选择的完全似然方法
机译:如何基于样本估计统计特征:非参数最大似然法导致样本均值,样本方差等。
机译:广义分析方法及其在自适应惩罚平滑,广义半参数加法模型和微分方程估计中的应用。
机译:惩罚最大似然估计和马尔可夫链蒙特卡罗技术的比较估算小型样本尺寸的验证因子分析模型
机译:惩罚最大似然估计和马尔可夫链蒙特卡罗技术的比较估算小型样本尺寸的验证因子分析模型
机译:概率密度函数的两个非参数最大惩罚似然估计的一致性