...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Signal processing >Automatic censored mean level detector using a variability-based censoring with non-coherent integration
【24h】

Automatic censored mean level detector using a variability-based censoring with non-coherent integration

机译：自动检查均值检测器，使用基于变异性的检查并具有非相干积分

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

La détection Radar peut être altérée par les transitions brusques dans la puissance du fouillis ou par la présence de cibles interférentes au niveau du canal de référence. Dans cet article, nous proposons un détecteur à taux de fausse alarme constant utilisant une procédure de censure automatique avec un traitement non cohérent de plusieurs impulsions. Selon l'environnement en cours, notre schéma de détection se base sur la sélection optimale du niveau moyen censuré le plus approprié. Afin de générer l'échantillon ordonné le plus représentatif du bruit de fond, nous utilisons une technique de censure automatique basée sur les données de variabilité. Ainsi, l'expression exacte de la probabilité de fausse alarme est obtenue, puis l'analyse des performances du détecteur proposé est effectuée aussi bien en milieu homogène qu'en présence de cibles multiples.%Radar detection is impaired by the presence of clutter transitions or interfering targets within the reference channel. In this paper, we propose an automatic censoring constant false alarm rate (CFAR) detector processing for multiple target situations and using multiple non-coherent pulse integration. The proposed detection scheme is based on an optimal selection of the appropriate censored mean level according to the actual background environment and thus, we call it Opt-CMLD. In particular, we use an automatic data variability-based censoring technique to generate a suitable ranked subset for the background level estimate, and derive an exact expression for the probability of false alarm, Pfa. Then, the performance analysis of the proposed Opt-CMLD is studied for M non-coherent integrated pulses in both a homogeneous environment and multiple target situations.
机译：杂波功率的突然过渡或参考信道中存在干扰目标，可能会改变雷达的检测能力。在本文中，我们提出了一种使用自动审查程序和几个脉冲的非相干处理的恒定误报率检测器。根据当前环境，我们的检测方案基于最合适的审查平均水平的最佳选择。为了生成最具代表性的背景噪声样本，我们使用了基于变异性数据的自动检查技术。因此，获得了错误警报概率的精确表达，然后在均质环境中和存在多个目标的情况下对所提出的探测器进行了性能分析。杂波跃迁的存在会损害雷达的探测能力。或参考频道内的干扰目标。在本文中，我们提出了一种针对多个目标情况并使用多个非相干脉冲积分的自动删失恒定误报率（CFAR）检测器处理方法。所提出的检测方案基于根据实际背景环境对适当的经过审查的平均水平进行的最佳选择，因此，我们将其称为Opt-CMLD。特别是，我们使用基于数据可变性的自动审查技术来生成合适的排序子集以进行背景水平估计，并得出误报概率Pfa的精确表达式。然后，针对均质环境和多个目标情况下的M个非相干积分脉冲，研究了所提出的Opt-CMLD的性能分析。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号