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【24h】

Weighted sampling and signal reconstruction in spline subspaces

机译:样条子空间中的加权采样和信号重建

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摘要

In this paper, we construct a reproducing kernel in spline subspaces and use the reproducing kernel to obtain a reconstruction formula from the weighted samples and incremental integral samples. We also improve the A-P iterative algorithm, and use the algorithm to implement the reconstruction from weighted samples, and obtain the explicit convergence rate of the algorithm in spline subspaces. (C) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:在本文中,我们在样条子空间中构造了一个再生核,并使用该再生核从加权样本和增量积分样本中获得了一个重建公式。我们还改进了A-P迭代算法,并使用该算法对加权样本进行重构,并获得样条子空间中算法的显式收敛速度。 (C)2005 Elsevier B.V.保留所有权利。

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