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【24h】

Transportation-oriented spatial allocation of land use development: a simulation-based optimization method

机译：以运输为导向的土地利用发展空间分配：基于仿真的优化方法

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Urban development usually deteriorates the transportation system. For sustainable urban development, policymakers often face the challenging problem of how to optimally allocate overall land use quotas across a number of residential locations according to the performance of the transportation system. This is a kind of Stackelberg competition, where policymakers make land use decisions and travelers make behavioral responses. A novel bi-level model is formulated to solve this problem. The upper-level model minimizes the total system travel time by land use allocation, while at the lower level are sequential models with feedback for transportation system equilibrium. The Dirichlet allocation algorithm, a simulation-based heuristic algorithm, is designed to solve this bi-level model. A simulation experiment using the Nguyen-Dupuis network is then used to verify the proposed model and algorithm. The results from the simulation experiment demonstrate that not only are the model and algorithm operational but that they also provide an effective tool for policymakers to plan for land use development.
机译：城市发展通常会使运输系统恶化。对于可持续的城市发展，政策制定者常常面临如何根据运输系统的性能在许多住宅区最佳地分配整体土地使用配额的挑战性问题。这是一种Stackelberg比赛，政策制定者使土地使用决策和旅行者进行行为反应。制定了一种新型的双级模型来解决这个问题。上层模型通过土地使用分配最大限度地减少了总系统旅行时间，而在较低级别的是具有反馈运输系统均衡的顺序模型。 Dirichlet分配算法是一种基于仿真的启发式算法，旨在解决这一双级模型。然后使用使用Nguyen-Dupuis网络进行仿真实验来验证所提出的模型和算法。仿真实验的结果表明，不仅是模型和算法的运作，而​​且它们还为政策制定者提供了一种有效的工具，以计划土地利用发展。

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