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A Dynamic Game for Electricity Load Management in Neighborhood Area Networks

机译：邻域网电力负荷管理的动态博弈

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This paper develops a novel energy trading system with a community energy storage (CES) device for demand-side load management within a neighborhood area network. The energy users in the proposed system that have their own photovoltaic power generation are allowed to trade energy from their personal surplus with the grid and the CES device. We adopt a dynamic noncooperative repeated game with Pareto-efficient pure strategies as the decentralized approach for the users to determine optimal energy trading amounts for the next day. This decentralized model needs minimal information exchange or communication between users. Simulation results show that our system is able to provide peak load leveling for the grid, while providing financial benefits to users. Moreover, the performance benefits of our system are robust to both inaccuracy in day-ahead power forecasts and CES battery inefficiencies.
机译：本文开发了一种带有社区能源存储（CES）设备的新型能源交易系统，用于邻居网络中的需求侧负载管理。所提议系统中拥有自己光伏发电的能源用户，可以将其个人剩余的能源与电网和CES设备进行贸易。我们采用具有帕累托有效纯策略的动态非合作重复博弈作为分散式方法，供用户确定第二天的最佳能源交易量。这种分散的模型需要用户之间最少的信息交换或通信。仿真结果表明，我们的系统能够为电网提供峰值负载均衡，同时为用户提供经济利益。此外，我们系统的性能优势对于日前功率预测中的不准确性和CES电池效率低下均十分强大。

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