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Automated Load Curve Data Cleansing in Power Systems

机译：电力系统中的负载曲线自动清洗

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Load curve data refers to the electric energy consumption recorded by meters at certain time intervals at delivery points or end user points, and contains vital information for day-to-day operations, system analysis, system visualization, system reliability performance, energy saving and adequacy in system planning. Unfortunately, it is unavoidable that load curves contain corrupted data and missing data due to various random failure factors in meters and transfer processes. This paper presents the B-Spline smoothing and Kernel smoothing based techniques to automatically cleanse corrupted and missing data. In implementation, a man–machine dialogue procedure is proposed to enhance the performance. The experiment results on the real British Columbia Transmission Corporation (BCTC) load curve data demonstrated the effectiveness of the presented solution.
机译：负载曲线数据是指仪表在交付点或最终用户点按特定时间间隔记录的电能消耗，其中包含有关日常操作，系统分析，系统可视化，系统可靠性能，节能和充足性的重要信息。在系统规划中。不幸的是，由于仪表和传输过程中的各种随机故障因素，负载曲线不可避免地包含损坏的数据和丢失的数据。本文介绍了基于B样条平滑和内核平滑的技术来自动清除损坏和丢失的数据。在实施中，提出了人机对话程序以提高性能。在实际的不列颠哥伦比亚省输电公司（BCTC）负载曲线数据上的实验结果证明了所提出解决方案的有效性。

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