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Comprehensive study of finite control set model predictive control algorithms for power converter control in microgrids

机译：微电网电力转换器控制有限控制集模型预测控制算法的综合研究

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Advances in power electronics and digital control open a new horizon in the control of power converters. Particularly, model predictive control has been developed for control applications in industrial electronics and power systems. This study presents a comprehensive study on recent achievements of model predictive control algorithms to overcome the challenges in the real-time implementation of power converter control, which is the lowest level control of hierarchical control in microgrids. The study shows that most of these alternate solutions can enhance system reliability, stability, and efficiency. The control platform devices for the real-time implementation of these algorithms are compared. The related issues are discussed and classified, respectively. Finally, a summary is provided, leading to some further research questions and future work.
机译：电力电子和数字控制的进步开辟了电力转换器控制的新地平线。特别是，已经开发了模型预测控制，用于控制工业电子和电力系统中的控制应用。本研究提出了近期模型预测控制算法的综合研究，以克服功率转换器控制实时实施中的挑战，这是微普林中的分层控制的最低水平控制。该研究表明，大多数这些替代解决方案可以提高系统可靠性，稳定性和效率。比较了用于实时实现这些算法的控制平台设备。相关问题分别讨论并分类。最后，提供了一个摘要，导致一些进一步的研究问题和未来的工作。

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