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Exclusion of self evaluations in peer ratings: monotonicity versus unanimity on finitely restricted domains

机译:在同行评等中排除自我评估:在有限限制域上的单调性与一致性

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摘要

We consider the model of peer ratings, where each candidate is requested to evaluate all the other candidates, and an aggregation rule specifies the final score of each candidate for every possible configuration of evaluations. We show that if the candidates can select the evaluation marks from a finite and large set of real numbers, there is no aggregation rule that satisfies Monotonicity and Unanimity. We then prove that if the candidates can select the evaluation marks from a finite and small set of real numbers, the summation rule satisfies Monotonicity and Unanimity. Moreover, alternative definitions of unanimity appropriate for the model of peer ratings are proposed and discussed.
机译:我们考虑对等评级模型,其中要求每个候选人评估所有其他候选人,并且汇总规则为每种可能的评估配置指定每个候选人的最终分数。我们表明,如果候选人可以从有限的大量实数中选择评估标记,则没有满足单调性和一致性的聚合规则。然后,我们证明如果候选人可以从有限的一小部分实数中选择评估标记,则求和规则将满足单调性和一致性。此外,提出并讨论了适用于同级评级模型的一致的替代定义。

著录项

  • 来源
    《Social Choice and Welfare》 |2012年第1期|109-119|共11页
  • 作者

    Shinji Ohseto;

  • 作者单位

    Faculty of Economics Tohoku University Sendai Miyagi 980-8576 Japan;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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