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A Sectoral Analysis of E-Money Consumption and Growth

机译：电子货币消费与增长的行业分析

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Cet article examine la relation entre la monnaie électronique, la consommation et la croissance sectorielle en Jamaïque en utilisant le modèle autorégressif à retards échelonnés. En employant cette technique, nous évaluons si la monnaie électronique a une relation à long terme avec l'économie réelle. Dans cet article, la définition de monnaie électronique est limitée aux paiements par carte bancaire. L'ampleur des paiements par carte et leur pénétration sur le marché ont été toutes deux évaluées. Les paiements par carte ont été ventilés en paiements sur l'Internet, aux points de vente (PV) et aux guichets bancaires automatiques (GBA). Les résultats montrent que ces trois classifications indiquent une relation positive à long terme avec le PIB dans son ensemble. Les paiements aux PV et aux GBA montrent une relation à long terme positive dans le secteur de l'alimentation, de la boisson et du tabac ainsi que dans celui des services financiers et des assurances tandis que les paiements sur l'internet révèlent une relation positive avec le PIB dans les secteurs de l'agriculture, des exploitations forestières et de la pêche. Nous avons également examiné l'impact à court terme de ces variables sur le secteur réel en utilisant la méthode de correction d'erreur (MCE) et avons trouvé des preuves d'une dynamique à court terme entre monnaie électronique, consommation et croissance sectorielle.%This article investigates the relationship between e-money, consumption and sectoral growth in Jamaica using the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model. Using this technique, we evaluate whether e-money has a long run relationship with the real economy. The definition of e-money is restricted in this article to card payments. Both the size of card payments and the payment penetration were evaluated. Card payments were disaggregated into internet, point of sale (POS) and automated bank machine (ABM) payments. The results show that all three classifications exhibited a positive long run relationship with overall GDP. POS and ABM payments show a positive long run relationship in the Food, Beverage and Tobacco sector and the Finance and Insurance Services sector, while internet payments showed a positive relationship with GDP in the Agriculture, Forestry and Fishing sector. We also examined the short run impact of these variables with the real sector using the Error Correction Method (ECM) and found evidence of short run dynamics between e-money consumption and sectoral growth.
机译：本文使用具有交错延迟的自回归模型，研究了牙买加的电子货币，消费与部门增长之间的关系。使用这种技术，我们评估电子货币是否与实体经济具有长期关系。在本文中，电子货币的定义仅限于通过银行卡付款。评估了卡支付的程度及其市场渗透率。卡付款已细分为通过Internet，销售点（POS）和自动柜员机（GBA）进行的付款。结果表明，这三个分类表明与GDP总体呈正长期关系。 PV和GBA的付款在食品，饮料和烟草行业以及金融和保险服务中显示出正长期关系，而互联网上的付款则显示出正关系。农业，林业和渔业部门的国内生产总值。我们还使用误差校正方法（ERM）检验了这些变量对实际部门的短期影响，并发现了电子货币，消费和部门增长之间短期动态的证据。 ％本文使用自回归分布式滞后（ARDL）模型调查了牙买加的电子货币，消费与部门增长之间的关系。使用这种技术，我们评估了电子货币是否与实体经济具有长期关系。本文将电子货币的定义限制为卡支付。评估卡支付的大小和支付渗透率。卡付款分为互联网，销售点（POS）和自动银行机（ABM）付款。结果表明，所有三个分类均与总体GDP呈正长期关系。 POS和ABM付款在食品，饮料和烟草部门以及金融和保险服务部门中显示出长期的正相关关系，而互联网支付与农业，林业和渔业部门中的GDP呈正相关关系。我们还使用纠错方法（ECM）研究了这些变量对实际部门的短期影响，并发现了电子货币消费与部门增长之间短期动态的证据。

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