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机译:环境可持续性评估2.0:社交媒体数据的价值,以确定人们对河流污染的情绪反应 - 对微博(中国推特)的案例研究
Beihang Univ Sch Econ & Management Beijing Peoples R China|Beijing Key Lab Emergency Support Simulat Technol Beijing Peoples R China;
Beihang Univ Sch Econ & Management Beijing Peoples R China;
Beihang Univ Sch Econ & Management Beijing Peoples R China|Beijing Key Lab Emergency Support Simulat Technol Beijing Peoples R China;
Emotional behavior; River pollution; Human behaviors; Social media data; Urban planning;
机译:灾害管理2.0:基于移动社交媒体数据的实时灾害损伤评估模型 - 以博国(中国推特)为例
机译:Twitter数据对于确定人们对城市绿色空间的情感反应的价值:案例研究和批判性评估
机译:中国社交媒体平台微博在早期Covid-19爆发期间的数据挖掘和内容分析:回顾性观测造影
机译:航空社交媒体的大数据分析:以新浪微博为例的南方航空
机译:使用来自Twitter和新浪微博的社交媒体数据建立地名的动态本体模型
机译:使用社交媒体检测室外空气污染并监测空气质量指数(AQI):新浪微博的地理定位时空分析框架(中文Twitter)
机译:关于确定人们对城市绿地情绪反应的推特数据的价值:案例研究和批判性评估