Inference network building and movements prediction based on analysis of induced dependencies

Lin Guo; Wanli Zuo; Tao Peng

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Inference network building and movements prediction based on analysis of induced dependencies

机译：基于归纳依赖分析的推理网络构建和运动预测

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State prediction of a node is made through analyses of adjacent nodes to learn about movements and to manage users in inference network. This study first simplifies ego network to reduce the complexity of structural analyses based on three different relationships among users. Second, degrees of mutual influences are computed according to different forms of association. Finally, the action of the centre node is predicted by analysing the changing of the states of adjacent nodes. The experiment proves that accuracy and efficiency of the algorithm proposed performs well not only in the simplification of ego network but also in the prediction of movements.

机译：节点的状态预测通过对相邻节点的分析来进行，以了解运动并在推理网络中管理用户。这项研究首先简化了自我网络，以降低基于用户之间的三种不同关系的结构分析的复杂性。其次，根据不同的关联形式计算相互影响的程度。最后，通过分析相邻节点状态的变化来预测中心节点的动作。实验证明，所提算法不仅在简化自我网络方面，而且在运动预测中都具有良好的准确性和效率。

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来源
《Software, IET》 |2017年第1期|12-17|共6页
作者
Lin Guo; Wanli Zuo; Tao Peng;
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作者单位

Changchun University of Science and Technology, People's Republic of China;

Jilin University, People's Republic of China;

Jilin University, People's Republic of China;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
inference mechanisms;

机译：推理机制;

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