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Integrating Different Types of Knowledge for Digital Soil Mapping

机译：整合不同类型的知识以进行数字土壤制图

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摘要

Analysis of the soil scientists' knowledge provides guidelines for the development of knowledge-based digital soil mapping (DSM) methodologies and software tools. Literature addressing the analysis and integration of different types of soil scientists' knowledge is limited. We analyze the knowledge from the perspectives of scale and space. We distinguish global knowledge that covers the entire mapping area and local knowledge that is only applicable to certain local regions. We also distinguish knowledge represented by environmental values in parametrical space and knowledge represented by locations in geographical space. Rule-based reasoning (RBR) is proposed for handling the global knowledge in parametrical space, global case-based reasoning (CBR) for the global knowledge in geographical space, and local CBR for the local knowledge in geographical space. The final soil mapping products should represent an integration of knowledge and inferences of all different types. A software tool, named Soil Inference Engine (SIE), was developed to facilitate an eight-step integrated RBR-CBR DSM process. The SIE was tested in a pilot project in northern Vermont and proved to be effective. The soil scientist working on the project was generally satisfied with the results from SIE, in terms of both quality and cost.
机译：对土壤科学家知识的分析为基于知识的数字土壤测绘（DSM）方法论和软件工具的开发提供了指南 。涉及 分析和整合不同类型土壤科学家的知识的文献有限。我们从规模和空间的角度 分析知识。我们区分了覆盖整个地图区域的 的全局知识和仅适用于某些局部区域的 的局部知识。我们还区分了由参数空间中的环境值表示的 知识和由地理空间中的位置表示的知识 。提出了基于规则的推理 （RBR），用于处理参数化的 空间中的全局知识，针对全局知识的 在地理空间中，而本地CBR用于地理空间中的本地知识 。最终的土壤测绘产品应该 代表对所有 不同类型的知识和推断的整合。开发了名为“土壤推断引擎”（SIE）（SIE）的软件工具，以促进八步集成 RBR-CBR DSM过程。 SIE在 北佛蒙特州的一个试点项目中进行了测试，并证明是有效的。就质量和成本而言，从事该项目的土壤科学家 总体上对SIE的结果 感到满意。

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  • 来源
    《Soil Science Society of America Journal》 |2009年第5期|1682-1692|共11页
  • 作者

    X. Shi; R. Long; R. Dekett; J. Philippe;

  • 作者单位

    Department of Geography, Dartmought College, 6017 Fairchild, Hanover, NH 03755,USDA-NRCS, 481 Summer Street, Suite 202, St. Johnsbury, VT 05819;

    Department of Geography, Dartmought College, 6017 Fairchild, Hanover, NH 03755,USDA-NRCS, 481 Summer Street, Suite 202, St. Johnsbury, VT 05819;

    Department of Geography, Dartmought College, 6017 Fairchild, Hanover, NH 03755,USDA-NRCS, 481 Summer Street, Suite 202, St. Johnsbury, VT 05819;

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