Design and characterization of analog VLSI neural network modules

Gowda S.M.; Sheu B.J.

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Design and characterization of analog VLSI neural network modules

机译：模拟VLSI神经网络模块的设计与表征

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A systematic method for testing large arrays of analog, digital, or mixed-signal circuit components that constitute VLSI neural networks is described. This detailed testing procedure consists of a parametric test and a behavioral test. Characteristics of the input neuron, synapse, and output neuron circuits are used to distinguish between faulty and useful chips. Stochastic analysis of the parametric test results can be used to predict chip yield information. Several measurement results from two analog neural network processor designs that are fabricated in 2 mu m double-polysilicon CMOS technologies are presented to demonstrate the testing procedure.

机译：描述了一种用于测试构成VLSI神经网络的大型模拟，数字或混合信号电路组件阵列的系统方法。这个详细的测试过程包括参数测试和行为测试。输入神经元，突触和输出神经元电路的特征用于区分故障芯片和有用芯片。参数测试结果的随机分析可用于预测芯片成品率信息。给出了两种以2微米双多晶硅CMOS技术制造的模拟神经网络处理器设计的测量结果，以演示测试过程。

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来源
《IEEE Journal of Solid-State Circuits》 |1993年第3期|P.301-313|共13页
作者
Gowda S.M.; Sheu B.J.;
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作者单位

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类一般性问题;基本电子电路;
关键词

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