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Global search regression: A new automatic model-selection technique for cross-section, time-series, and panel-data regressions

机译:全局搜索回归:一种新的自动模型选择技术,用于横截面,时间序列和面板数据回归

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摘要

In this article, we present gsreg, a new automatic model-selection technique for cross-section, time-series, and panel-data regressions. Like other exhaustive search algorithms (for example, vselect), gsreg avoids characteristic path-dependence traps of standard approaches as well as backward- and forward-looking approaches (like Pc Gets or relevant transformation of the inputs network approach). However, gsreg is the first code that 1) guarantees optimality with out-of-sample selection criteria; 2) allows residual testing for each alternative; and 3) provides (depending on user specifications) a full-information dataset with outcome statistics for every alternative model.
机译:在本文中,我们介绍了gsreg,这是一种用于横截面,时间序列和面板数据回归的新型自动模型选择技术。与其他穷举搜索算法(例如vselect)一样,gsreg避免了标准方法以及后向和前向方法(例如Pc Gets或输入网络方法的相关转换)的特征性路径依赖陷阱。但是,gsreg是第一个代码,它(1)使用样本外选择标准保证最优性; 2)允许对每个备选方案进行残留测试;和3)(根据用户规范)为每个替代模型提供包含结果统计信息的完整信息数据集。

著录项

  • 来源
    《The stata journal》 |2015年第2期|325-349|共25页
  • 作者

    Gluzmann Pablo; Panigo Demian;

  • 作者单位

    Argentine Natl Council Sci & Technol Res, Ctr Distribut Labor & Social Studies, La Plata, Buenos Aires, Argentina|Natl Univ La Plata, La Plata, Buenos Aires, Argentina;

    Natl Univ Moreno, Argentine Natl Council Sci & Technol Res, Ctr Worker Innovat, La Plata, Buenos Aires, Argentina|Natl Univ La Plata, La Plata, Buenos Aires, Argentina;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    st0383; gsreg; automatic model selection; vselect; PcGets; RETINA;

    机译:st0383;gsreg;自动模型选择;vselect;PcGets;RETINA;

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