机译:全局搜索回归:一种新的自动模型选择技术,用于横截面,时间序列和面板数据回归
Argentine Natl Council Sci & Technol Res, Ctr Distribut Labor & Social Studies, La Plata, Buenos Aires, Argentina|Natl Univ La Plata, La Plata, Buenos Aires, Argentina;
Natl Univ Moreno, Argentine Natl Council Sci & Technol Res, Ctr Worker Innovat, La Plata, Buenos Aires, Argentina|Natl Univ La Plata, La Plata, Buenos Aires, Argentina;
st0383; gsreg; automatic model selection; vselect; PcGets; RETINA;
机译:利用Landsat 8 OLI的时间序列图像预测青贮玉米产量的机器学习回归技术
机译:使用多个线性回归和时间序列技术对科威特的锅蒸发进行建模科学出版物
机译:使用多个线性回归和时间序列技术对科威特的锅蒸发进行建模
机译:应用时间序列回归用神经模糊技术负载预测
机译:多元分析技术:多元判别分析和多元逻辑回归。多元判别分析和多元逻辑回归的理论背景与应用研究
机译:对于受访者驱动的采样数据非加权回归模型的性能优于加权回归技术:模拟研究的结果
机译:全球搜索回归:横截面,时序和面板数据回归的新型自动模型选择技术
机译:混合截面和时间序列数据的回归分析参考一些不完全观测技术