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【24h】

A new powerful version of the BUS test of normality

机译：BUS正常性测试的新功能强大版本

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In this paper we introduce a modified version of the BUS test, which we call NBUS (New Borovkov-Utev Statistic). This latter defines a family of goodness of fit tests that can be used to detect normality against alternative hypothesis of which all moments up to the fifth exist. The test statistic depends on empirical moments and real parameters that have to be chosen appropriately. The good abilities of the NBUS with respect to BUS and other powerful normality tests are illustrated by means of a Monte Carlo experiment for finite samples. Besides, we show how an adaptation of NBUS for testing departing from normality due only to kurtosis, leads to comparable performances with classical tests based on the fourth moment.
机译：在本文中，我们介绍了BUS测试的修改版本，我们将其称为NBUS（新Borovkov-Utev统计）。后者定义了拟合优度检验的系列，可用于根据替代假设检测正态性，该假设直到第五时刻都存在。检验统计量取决于经验矩和必须适当选择的实际参数。通过对有限样本进行的蒙特卡洛实验，说明了NBUS在BUS和其他强大的正态性测试方面的良好能力。此外，我们展示了将NBUS用于仅因峰度导致的偏离正常性的测试的改编如何导致基于第四时刻的经典测试具有可比的性能。

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