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Monitoring parameter change in time series models

机译:监视时间序列模型中的参数更改

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摘要

In this paper, we develop a monitoring procedure for an early detection of parameter changes in time series models. We design the monitoring procedure in general time series models and apply it to the changes for the autocovariances of linear processes, GARCH parameters, and underlying distributions. Simulation results are provided for illustration.
机译:在本文中,我们开发了一种监视程序,用于及早检测时间序列模型中的参数变化。我们在通用时间序列模型中设计监视程序,并将其应用于线性过程,GARCH参数和基础分布的自协方差的变化。仿真结果仅供说明。

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