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Two-stage adaptive cluster sampling

机译：两阶段自适应聚类采样

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Adaptive cluster sampling is usually applied when estimating the abundance of elusive, clustered biological populations. It is commonly supposed that all individuals in the selected area units are detected by the observer, but in many actual situations this assumption may be highly unrealistic and some individuals may be missed. This paper deals with the problem of handling imperfect detectability in adaptive cluster sampling by using a pure design-based approach. A two-stage adaptive procedure is proposed where the abundance in the selected units is estimated by replicated counts.
机译：在估计难以捉摸的集群生物种群的数量时，通常会应用自适应集群抽样。通常认为观察者会检测到所选区域单位中的所有个体，但是在许多实际情况下，这种假设可能非常不现实，并且可能会遗漏某些个体。本文通过使用基于纯设计的方法来处理在自适应聚类采样中处理不完善的可检测性的问题。提出了一种两阶段的自适应程序，其中通过重复的计数来估计所选单元中的丰度。

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