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【24h】

Testing for interactions in generalized additive models: Application to SO_2 pollution data

机译：通用添加剂模型中相互作用的测试：应用于SO_2污染数据

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In this paper we considered a generalized additive model with second-order interaction terms. A local scoring algorithm (with backfitting) based on local linear kernel smoothers was used to estimate the model. Our main aim was to obtain procedures for testing second-order interaction terms. Backfitting theory is difficult in this context, and a bootstrap procedure is therefore provided for estimating the distribution of the test statistics. Given the high computational cost involved, binning techniques were used to speed up the computation in the estimation and testing process. A simulation study was carried out in order to assess the validity of the bootstrap-based tests. Lastly, our method was applied to real data drawn from an SO_2 binary time series.
机译：在本文中，我们考虑了具有二阶相互作用项的广义加性模型。基于局部线性核平滑器的局部评分算法（带有后向拟合）用于估计模型。我们的主要目的是获得测试二阶交互作用项的程序。在这种情况下，反拟合理论很困难，因此提供了一个自举程序来估计测试统计量的分布。考虑到所涉及的高计算成本，使用分箱技术来加快估计和测试过程中的计算速度。为了评估基于引导程序的测试的有效性，进行了模拟研究。最后，我们的方法应用于从SO_2二进制时间序列中提取的真实数据。

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