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Flexible spatio-temporal stationary variogram models

机译：灵活的时空平稳变异函数模型

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In this paper we propose a generalization of the Shapiro and Botha (1991) approach that allows one to obtain flexible spatio-temporal stationary variogram models. It is shown that if the weighted least squares criterion is chosen, the fitting of such models to pilot estimations of the variogram can be easily carried out by solving a quadratic programming problem. The work also includes an application to real data and a simulation study in order to illustrate the performance of the proposed space-time dependency modeling.
机译：在本文中，我们提出了Shapiro和Botha（1991）方法的一般化方法，该方法允许获得灵活的时空平稳变异函数模型。结果表明，如果选择了加权最小二乘准则，则可以通过解决二次规划问题，轻松地将此类模型拟合为方差图的导频估计。该工作还包括对实际数据的应用和仿真研究，以说明所提出的时空依赖建模的性能。

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