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Compression of process data with a wavelet method

机译：用小波方法压缩过程数据

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摘要

Der vorliegende Artikel beschreibt ein Verfahren, um verrauschte Meßdaten auf ein Minimum zu komprimieren, ohne die enthaltenen relevanten Informationen übermäßig zu beeinträchtigen. Dies wird erreicht, indem die Meßreihe zunächst einer Wavelettransformation unterzogen wird, worauf die Waveletkoeffizienten zu kleinen ganzzahligen Werten konvertiert werden. Das resultierende Datenfile besitzt eine derart hohe Redundanz, daß es mit gewöhnlicher verlustfreier Datenkompression auf wenige Prozent seiner Ausgangsgröße komprimiert werden kann. Das Verfahren ist sehr einfach und universell anwendbar.%The subject of this paper is a method for compressing noisy measurement data as far as possible without unacceptable loss of relevant information. This is achieved by transformation into wavelet space and conversion of the wavelet coefficients to small integers. The resulting data file has a high redundancy. Thus, its size can be reduced to some percent of the size of the original data file by standard lossless data compression. The method described is simple and universally, applicable.
机译：本文介绍了一种将噪声测量数据压缩到最小程度而又不会不当地影响其包含的相关信息的方法。这是通过首先对测量序列进行小波变换来实现的，然后将小波系数转换为较小的整数值。生成的数据文件具有很高的冗余度，以至于可以使用常规的无损数据压缩将其压缩到其初始大小的百分之几。该过程非常简单并且可以普遍应用。％本文的主题是一种在不损失不可接受的相关信息的情况下尽可能地压缩噪声测量数据的方法。这是通过变换到小波空间并将小波系数转换为小整数来实现的。生成的数据文件具有很高的冗余度。因此，可以通过标准的无损数据压缩将其大小减小到原始数据文件大小的百分之几。所描述的方法简单且普遍适用。

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