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Adaptive network and spatial sampling

机译:自适应网络和空间采样

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摘要

Le présent article décrit les progrès récents dans le domaine des stratégies d'échantillonnage adaptatif et présente de nouvelles variantes de ces stratégies. Les progrès récents comprennent les plans d'échantillonnage à marche aléatoire ciblée et l'échantillonnage adaptatif « en toile ». Ces plans conviennent particulièrement bien pour l'échantillonnage par réseau; par exemple pour obtenir un échantillon de personnes appartenant à une population humaine cachée en suivant les liens sociaux partant d'un groupe de personnes échantillonnées pour trouver d'autres membres de la population cachée à ajouter à l'échantillon. Chacun de ces plans peut également être transposé à des conditions spatiales pour produire de nouvelles stratégies d'échantillonnage adaptatif spatial souples, applicables à des populations réparties non uniformément. Les variantes de ces stratégies d'échantillonnage comprennent celles où les liens du réseau ou les liens spatiaux ont des poids inégaux et sont suivis avec des probabilités inégales.%This paper describes recent developments in adaptive sampling strategies and introduces new variations on those strategies. Recent developments described included targeted random walk designs and adaptive web sampling. These designs are particularly suited for sampling in networks; for example, for finding a sample of people from a hidden human population by following social links from sample individuals to find additional members of the hidden population to add to the sample. Each of these designs can also be translated into spatial settings to produce flexible new spatial adaptive strategies for sampling unevenly distributed populations. Variations on these sampling strategies include versions in which the network or spatial links have unequal weights and are followed with unequal probabilities.
机译:本文介绍了自适应采样策略的最新进展,并提出了这些策略的新变体。最近的进展包括有针对性的随机游走抽样计划和“网络”自适应抽样。这些计划特别适合于网络采样。例如,通过遵循一组抽样人群的社交链接来找到属于隐藏人口的人群的样本,以找到要添加到样本中的隐藏人口的其他成员。这些计划中的每一个还可以转换为空间条件,以产生适用于非均匀分布种群的新的灵活的空间自适应采样策略。这些采样策略的变体包括网络链接或空间链接的权重不相等且概率不相等的变量。%本文介绍了自适应采样策略的最新发展,并介绍了这些策略的新变化。所描述的最新发展包括目标随机游走设计和自适应Web采样。这些设计特别适合于网络中的采样。例如,通过跟踪来自样本个人的社交链接来查找隐藏人口中的某个人口样本,以查找要添加到样本中的隐藏人口的其他成员。这些设计中的每一个也可以转换为空间设置,以生成灵活的新的空间自适应策略,以对不均匀分布的种群进行采样。这些采样策略的变化形式包括网络或空间链接的权重不相等且概率不均等的版本。

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