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Élaboration de plans stratifiés en R à l'aide du programme stratification

机译：使用分层程序制定分层的R计划

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Ce document présente un programme R pour la stratification d'une population d'enquête à l'aide d'une variable unidimensionnelle Xet pour le calcul de tailles d'échantillon dans les strates. Nous y employons des méthodes non itératives pour délimiter les strates, comme la méthode de la fonction cumulative de la racine carrée des fréquences et la méthode géométrique. Nous pouvons élaborer des plans optimaux où les bornes de strates minimisent soit le CV de l'estimateur simple par dilatation pour une taille fixe d'échantillon n, soit la valeur n pour un CV fixe. Nous disposons de deux algorithmes itératifs pour le calcul des bornes optimales. Le plan peut comporter des strates à tirage obligatoire qui sont définies par l'utilisateur et dont toutes les unités sont échantillonnées. Il est également possible d'inclure dans le plan stratifié des strates à tirage complet et à tirage nul qui permettent souvent de réduire les tailles d'échantillon. Les calculs de taille d'échantillon sont fondés sur les moments anticipés de la variable d'enquête Fêtant donné la variable de stratification X. Le programme traite les distributions conditionnelles de Y étant donné X qui sont soit un modèle linéaire hétéroscédastique soit un modèle loglinéaire. Nous pouvons tenir compte de la non-réponse par strate dans l'élaboration du plan d'échantillonnage et dans les calculs de taille d'échantillon.
机译：本文档介绍了一个R程序，用于使用一维变量Xet对调查人口进行分层，以计算分层中的样本量。我们使用非迭代方法来划定地层，例如频率平方根的累积函数方法和几何方法。我们可以制定最佳计划，在这些计划中，对于样本n的固定大小，通过膨胀，层边界将简单估计量的CV最小化；对于固定CV，则可以通过值n最小化。我们有两种迭代算法来计算最佳边界。该计划可能包括强制性抽奖层，由用户定义并且其单位均已采样。还可以在分层计划中包括全图和零图层，这通常可以减小样本大小。样本量的计算是基于给定分层变量X的调查变量Fetant的期望矩。程序在给定X的情况下处理Y的条件分布，这些条件可以是线性异方差模型或对数线性模型。在抽样计划的设计和样本量的计算中，我们可以考虑各层的无响应。

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