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【24h】

Rentabilité des enquêtes avec échantillonnage en grappes répétées

机译:重复整群抽样调查的获利能力

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摘要

Nous analysons l'efficacité statistique et économique de diverses enquêtes avec échantillonnage en grappes pour lesquelles la collecte des données est effectuée à deux périodes, ou vagues, consécutives. Dans le cas d'un plan à échantillons indépendants, un échantillon en grappes est tiré de manière indépendante à chacune des deux vagues. Dans le cas d'un plan à panel de grappes, les mêmes grappes sont utilisées aux deux vagues, mais le tirage des échantillons dans les grappes est effectué indépendamment aux deux périodes. Dans un plan à panel d'unités d'observation, les grappes ainsi que les unités d'observation sont retenues d'une vague de collecte des données à l'autre. En supposant que la structure de la population est simple, nous calculons les variances sous le plan ainsi que les coûts des enquêtes réalisées selon ces divers types de plan. Nous considérons d'abord l'estimation de la variation de la moyenne de population entre deux périodes et nous déterminons les répartitions d'échantillon optimales pour les trois plans étudiés. Nous proposons ensuite un cadre de maximisation de l'utilité emprunté à la microéconomie en vue d'illustrer une approche possible pour choisir le plan dans laquelle nous nous efforçons d'optimiser simultanément plusieurs variances. La prise en compte simultanée de plusieurs moyennes et de leurs variances a tendance à faire pencher la préférence du plan à panel d'unités d'observation vers les plans à panel de grappes et à échantillons indépendants plus simples si le mode de collecte de données par panel est trop coûteux. Nous présentons des exemples numériques qui illustrent comment un concepteur d'enquête pourrait choisir le plan efficace sachant les paramètres de population et les coûts de collecte des données.
机译:我们使用整群抽样来分析各种调查的统计和经济效率,在连续两个周期或波浪中进行数据收集。在独立样本设计的情况下,将为两个波中的每一个独立绘制一个群集样本。在群集面板设计的情况下,两个波使用相同的群集,但是群集中的样本绘制在两个周期中独立进行。在观察单元的面板计划中,从一个数据收集波到另一个数据收集波中选择聚类以及观察单元。假设人口结构简单,我们将计算该计划下的差异以及根据这些不同类型的计划进行的调查的费用。我们首先考虑两个时期之间总体均值变化的估计,然后确定所研究的三个计划的最佳样本分布。然后,我们提出一个从微观经济学中借鉴来的效用最大化框架,以说明选择一种可能试图同时优化多个方差的平面的方法。同时考虑到几种均值及其方差,如果采用以下方式收集数据,则倾向于将带有观察单元面板的计划偏向于具有聚类面板和独立样本的计划。面板太贵了。我们提供了一些数字示例,这些示例说明了在给定总体参数和数据收集成本的情况下,调查设计人员如何选择有效的计划。

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