...
首页> 外文期刊>Sylwan >Modele bonitacyjne dla gatunków lasotwórczych Polski opracowane na podstawie tablic zasobności
【24h】

Modele bonitacyjne dla gatunków lasotwórczych Polski opracowane na podstawie tablic zasobności

机译:基于资源表的波兰森林形成物种的激励模型

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

W praktyce leśnej bonitacja traktowana jest jako miara potencjalnej zdolności produkcyjnej siedliska. Jest ona konieczna do formułowania strategicznych celów gospodarczych, a także do planowania bieżących działań uwzględniających postulaty trwałej I zrównoważonej gospodarki leśnej [Kukuła I in. 1997; Cieszewski I in. 2000]. Skovsgaard I Vanclay [2008] wyróżniają dwie grupy metod określania bonitacji: geocentryczne I fitocentryczne. W metodach geocentrycznych bonitację wyraża się poprzez charakterystyki siedliska, takie jak cechy klimatu, topografii I gleby. W metodach fitocentrycznych do oszacowania bonitacji wykorzystuje się cechy roślinności, najczęściej liczbowe miary charakteryzujące drzewostan. Ze względu na prostotę I praktyczną użyteczność metody fitocentryczne zostały powszechnie zaadaptowane w leśnictwie. Już od końca XIX wieku za najbardziej przydatną w gospodarce leśnej miarę potencjalnej zdolności produkcyjnej siedliska uznaje się bonitację określoną na podstawie wysokości I wieku drzewostanu, wyrażoną jako wskaźnik lub klasa bonitacji [Assmann 1968; Skovsgaard, Vanclay 2008]. Klasa bonitacji obejmuje grupę drzewostanów o zbliżonym przebiegu wzrostu wysokości wyznaczoną przez arbitralnie przyjęte granice. Ustala się ją, porównując wysokość drzewostanu osiągniętą w danym wieku z empirycznym wzorcem wzrostu wysokości opracowanym dla siedlisk o zbliżonej bonitacji. Zaletą tego sposobu wyrażania bonitacji jest prostota I łatwość praktycznego zastosowania. Wadą jest zbyt ogólny wynik określenia bonitacji - wynikający ze skokowego (dyskretnego) charakteru skali, który nie uwzględnia wystarczająco precyzyjnie różnic pomiędzy drzewostanami, przez co drzewostany zaliczone do tej samej klasy często różnią się zdolnościami produkcyjnymi bardziej niż drzewostany zaliczone do sąsiednich klas bonitacji. Ponadto stosowana skala utrudnia interpolację I ekstrapolację wyników oraz użycie tak określonej bonitacji w analizach z wykorzystaniem modelowania statystycznego.%The objectives of this work was to develop a site index models for main forest-forming tree species in Poland based on data from published yield tables. The research material include growth series of birch, European beech, common oak, red oak, European hornbeam, European ash, Norway maple, small-leaved lime, black alder, trembling aspen, locust, Douglas fir, silver fir, European larch, Scots pine, and Norway spruce. Six algebraic difference models were preliminary selected for the construction of site index model. When selecting a potential models an assumption was made, that the index system should be characterized by good fit to the empirical data, polymorphism, variable asymptotes for different sites and equality of the site index and height at a certain base age. To estimate parameters of individual models all possible combinations among height-age pairs for each tree were used. The selection of the best model was based on fit criteria describing: proportion of variance explained, error range and standard deviation of the residuals. Best fitting model was selected basing on the sum of ranks from individual criteria and for each individual tree species a separate model was selected, which fits the best growth series from the yield tables. For 16 out of 19 species, the best fit statistics were demonstrated by the model developed on the base of the function [2]. Developed models may be used both in forestry practice and forestry research in order to estimate site index for analyzed tree species.
机译:在森林实践中,将bonification视为栖息地潜在生产能力的度量。必须制定战略性经济目标,并考虑到永久性和可持续森林管理的前提[KukułaI in。 1997年; Cieszewski I等。 2000]。 Skovsgaard I Vanclay [2008]区分了两组用于确定骨骼化的方法:地心法和植物心法。在地心法中,通过诸如气候,地形和土壤特征等栖息地特征来表达骨骼化。在以植物为中心的方法中,植被特征(通常是代表林分的数字量度)用于估计植物生长。由于简单性和实用性,以植物为中心的方法已广泛应用于林业。自19世纪末以来,森林管理中栖息地潜在生产能力的最有用的衡量标准是基于1世纪林分高度的评估,表示为一种评估指标或评估等级[Assmann 1968; Skovsgaard,Vanclay,2008年]。提升类包括一组由任意边界确定的相似的高度增加过程的机架。它是通过将给定年龄中的林分高度与为类似博纳特生境开发的经验性身高增长模式进行比较来确定的。这种表示bonitation的方式的优点是简单易行,易于实际应用。缺点是对骨量评估的结果过于笼统-这是由于秤的阶跃(离散)性质导致的,它没有充分准确地考虑到林分之间的差异,这意味着同等级的林分通常比相邻的林分等级的生产能力差异更大。此外,所使用的量表阻碍了结果的内插和外推以及在使用统计模型进行的分析中使用这种指定的bonification的目的,该工作的目的是根据已发布的产量表中的数据为波兰主要林木树种建立立地指数模型。研究材料包括桦木,欧洲山毛榉,普通橡树,赤栎,欧洲角树,欧洲白蜡,挪威枫树,小叶石灰,黑der木,颤抖的白杨木,蝗虫,花旗松,银杉,欧洲落叶松,苏格兰人的生长系列。松树和挪威云杉。初步选择了六个代数差异模型来构建站点索引模型。在选择潜在模型时,要做出一个假设,即索引系统的特征应是与经验数据,多态性,不同站点的可变渐近线以及在某个基本年龄的站点索引和高度相等的良好拟合。为了估计各个模型的参数,使用了每棵树的高度-年龄对之间的所有可能组合。最佳模型的选择基于拟合标准,这些标准描述:解释了方差的比例,误差范围和残差的标准偏差。根据各个标准的等级总和选择最佳拟合模型,并为每个树种选择一个单独的模型,该模型与产量表中的最佳生长序列拟合。在19个物种中,有16个物种的最佳拟合统计量由基于该函数开发的模型证明[2]。可以在林业实践和林业研究中使用已开发的模型,以便估计已分析树种的立地指数。

著录项

  • 来源
    《Sylwan》 |2015年第8期|639-649|共11页
  • 作者单位

    Zakład Biometrii i Produkcyjności Lasu, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie al. 29 Listopada 46, 31-425 Kraków;

    Zakład Biometrii i Produkcyjności Lasu, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie al. 29 Listopada 46, 31-425 Kraków;

    Zakład Biometrii i Produkcyjności Lasu, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie al. 29 Listopada 46, 31-425 Kraków;

    Zakład Biometrii i Produkcyjności Lasu, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie al. 29 Listopada 46, 31-425 Kraków;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 pol
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号