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Models and mechanisms in psychological explanation

机译：心理解释的模型和机制

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Mechanistic explanation has an impressive track record of advancing our understanding of complex, hierarchically organized physical systems, particularly biological and neural systems. But not every complex system can be understood mechanistically. Psychological capacities are often understood by providing cognitive models of the systems that underlie them. I argue that these models, while superficially similar to mechanistic models, in fact have a substantially more complex relation to the real underlying system. They are typically constructed using a range of techniques for abstracting the functional properties of the system, which may not coincide with its mechanistic organization. I describe these techniques and show that despite being non-mechanistic, these cognitive models can satisfy the normative constraints on good explanations.
机译：机械学的解释在促进我们对复杂的，层次结构化的物理系统（尤其是生物和神经系统）的理解方面有着令人印象深刻的记录。但是，并不是每个复杂的系统都能从机械上理解。人们通常通过提供构成其基础的系统的认知模型来理解其心理能力。我认为这些模型虽然在表面上类似于机械模型，但实际上与实际底层系统之间的关系要复杂得多。它们通常是使用一系列用于抽象化系统功能特性的技术来构造的，这些技术可能与其系统结构不一致。我描述了这些技术，并表明尽管这些认知模型不是机械性的，但它们可以满足对良好解释的规范约束。

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