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User Recommender System Based on Knowledge, Availability, and Reputation From Interactions in Forums

机译：基于论坛交互中的知识，可用性和声誉的用户推荐系统

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摘要

In this paper, a recommender system is described, where the user recommendations are made considering the degree of knowledge and user availability to answer questions from other users. A new approach to make the recommendations is added to the system: the reputation of the candidate users in the community. The reputation is calculated on the basis of past interactions, more precisely the satisfaction of the user who made the question. Results show that the recommendations based on reputation, knowledge, and availability of users are more accurate.
机译：在本文中，介绍了一种推荐系统，其中在考虑用户的知识程度和用户可用性以回答其他用户的问题时进行用户推荐。提出建议的新方法已添加到系统中：社区中候选用户的声誉。信誉是根据过去的互动（更准确地说是提出问题的用户的满意度）计算的。结果表明，基于声誉，知识和用户可用性的推荐更为准确。

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