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Data-Toting Cops

机译：数据巡回警察

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Mornings at 7:00, Wade Brabble has decisions to make. So in the last year, he has come to rely upon a computer-generated forecast of where crime will happen on his day shift as a police lieutenant in Fort Lauderdale, Florida. Depending on the report, which comes out of a system built in a year-old partnership with IBM, he'll move his 15 patrol officers around, telling some to focus on hot spots while assigning routine calls to everyone else. "I base a lot of it on numbers," he says. Twenty years after the New York Police Department pioneered the idea with a program called CompStat, computerized crime analysis is moving to a new level. Back then, the innovation was a map tracking past crimes, which higher-ups used to hold district commanders accountable. Now the push is for widespread adoption of analytics that predict crime in close to real time, identifying target areas to within 250,000 square feet. Bigger data sets, commercially available analytics and forecasting software, and faster computers are driving the improvement, say the Rand Corporation's John Hollywood and Walt Perry, authors of a 2013 report on the trend.
机译：早上7：00，Wade Brabble会做出决定。因此，在过去的一年中，他开始依靠计算机生成的预测来预测佛罗里达州劳德代尔堡的中尉在他日班工作中犯罪发生的地方。根据与IBM建立了一年的合作伙伴关系建立的系统得出的报告，他将调动15名巡逻人员，让他们集中精力于热点，同时将例行呼叫分配给其他人。他说：“我很多时候都基于数字。”纽约警察局通过名为CompStat的程序率先提出这一构想的20年之后，计算机犯罪分析就迈上了一个新台阶。当时的创新是跟踪过去犯罪的地图，上级曾用这些地图追究地区指挥官的责任。现在的推动力是广泛采用可实时预测犯罪的分析方法，确定目标区域在250,000平方英尺之内。 2013年趋势报告的作者兰德公司的约翰·好莱坞和沃尔特·佩里说，更大的数据集，可商用的分析和预测软件以及更快的计算机正在推动这一进步。

著录项

  • 来源
    《Technology Review》 |2015年第1期|61-62|共2页
  • 作者

    Tim Mullaney;

  • 作者单位
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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