首页> 外文期刊>Technology review >Jian Sun,33: Better image searches
【24h】

Jian Sun,33: Better image searches

机译:孙健,33:更好的图像搜索

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Images are hard for search engines to index because computers find it difficult to identify their content. Algorithms called classifiers can sort images using statistical techniques, but that presents something of a chicken-and-egg problem: ideally, "you need millions of [classified] images to train a classifier," says Jian Sun, a researcher at Microsoft Research Asia in Beijing.
机译:搜索引擎很难对图像进行索引,因为计算机发现很难识别其内容。名为“分类器”的算法可以使用统计技术对图像进行排序,但这会带来“鸡与蛋”的问题:理想情况下,“您需要数百万个[分类]的图像才能训练分类器,” Microsoft Research Asia的研究人员孙健说。在北京。

著录项

  • 来源
    《Technology review》 |2010年第5期|P.62|共1页
  • 作者

    David Cohen;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号