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I sistemi di controllo dell’AI girano a vuoto

机译:AI控制系统运行空

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摘要

Secondo un nuovo studio del MIT, i 10 set di dati più citati sull’intelligenza artificiale sono pieni di errorinella classificazione e stanno distorcendo la nostra comprensione dei progressi del campo. I dati sono laspina dorsale della ricerca sull'AI, ma alcuni sono più critici di altri. Una serie fondamentale viene utilizzatadai ricercatori per valutare i modelli di apprendimento automatico come chiave per monitorare laprogressione delle capacità di intelligenza artificiale nel tempo.
机译:根据对麻省理工学院的一项新研究,人工智能最多的10套数据充满了错误 在分类中,正在扭曲我们对现场进步的理解。 数据是 对TheI的研究背脊脊柱,但有些人比其他人更为重要。 使用基本系列 从研究人员评估自动学习模型作为监测的关键 随着时间的推移人工智能能力的进展。

著录项

  • 来源
    《Technology Review》 |2021年第4期|1-3|共3页
  • 作者

    Karen Hao;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ita
  • 中图分类
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