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【24h】

Predicting Garment Drape with a Fuzzy-Neural network

机译:用模糊神经网络预测服装垂垂度

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摘要

This paper proposes to use a fuzzy-neural network system to predict and display the drape image of garments made of different fabrics and styles. The new approach is used to develop a prototype drape prediction system to predict the drape of a lady's dress style made from different fabrics. The advantages and disadvantages of the new approach, compared with conventional ones, are discussed.
机译:本文提出使用模糊神经网络系统来预测和显示不同面料和款式的服装的悬垂图像。该新方法用于开发原型悬垂预测系统,以预测由不同面料制成的女士着装风格的悬垂性。讨论了新方法与传统方法相比的优缺点。

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