Extended Big-Brother experiments: the role of lateral boundary data quality and size of integration domain in regional climate modelling

MORTEN KOLTZOW; TROND IVERSEN; JAN ERIK HAUGEN

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Extended Big-Brother experiments: the role of lateral boundary data quality and size of integration domain in regional climate modelling

机译：扩展的Big-Brother实验：横向边界数据质量和积分域大小在区域气候模拟中的作用

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Dynamical downscaling by atmospheric Regional Climate Models (RCMs) forced with low-resolution data should produce fine scale climate details with skill. This is investigated by adopting and extending the Big-Brother approach of Denis et al. (2002). A ref

机译：利用低分辨率数据强迫的大气区域气候模型（RCM）进行的动态降尺度应该可以熟练地产生精细尺度的气候细节。这是通过采用和扩展Denis等人的Big-Brother方法研究的。（2002）。参考

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来源
《Tellus. A》 |2008年第3期|p.398-410|共13页
作者
MORTEN KOLTZOW; TROND IVERSEN; JAN ERIK HAUGEN;
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作者单位

Norwegian Meteorological Institute, P.O. Box 43, Blindern, 0313 Oslo, Norway,;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类天文学、地球科学;
关键词

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