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【24h】

HSI's Use of Advanced Data Analytics to Identify Criminal Networks and Combat Transnational Crime

机译：恒指运用先进数据分析法识别犯罪网络并打击跨国犯罪

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While collecting data is a valuable and necessary process for any organization or industry, the utility of data is minimized without a meaningful way to organize, analyze, and refine the information. The more data an organization possesses, the more cumbersome the process can be—as information is segmented into more and more data silos and repositories, further complicating the ability to effectively organize and analyze all that are collected. In law enforcement, we are judged not by the amount or type of data we possess, but by our ability to process and effectively analyze the data for use in future investigations and enforcement activity. Finding a way to merge such disparate collections of data into a meaningful whole—one that can be sifted and sorted by advanced analytics to identify unseen connections—may seem insurmountable; nonetheless, that is the challenge confronting all law enforcement organizations. This effort becomes especially meaningful when applied to combating transnational criminal organizations (TCOs) that operate globally across legitimate trade, travel, and financial systems.
机译：尽管对于任何组织或行业而言，收集数据都是宝贵且必要的过程，但在没有有意义的方式来组织，分析和完善信息的情况下，数据的实用性已被最小化。组织拥有的数据越多，过程就越繁琐-因为信息被细分为越来越多的数据孤岛和存储库，从而使有效组织和分析所有收集到的信息的能力进一步复杂化。在执法中，我们不是根据拥有的数据的数量或类型来判断，而是根据我们处理和有效分析数据以用于将来的调查和执法活动的能力来判断。寻找一种方法将这些分散的数据集合合并为一个有意义的整体，可以通过高级分析程序进行筛选和分类以识别看不见的连接，这似乎是无法克服的。尽管如此，这是所有执法组织面临的挑战。当应用于打击跨合法贸易，旅行和金融系统在全球范围运作的跨国犯罪组织（TCO）时，这项工作变得尤为有意义。

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    《The police chief》 |2020年第3期|10-12|共3页
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