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Real-time simulation of accommodation and low-order aberrations of the human eye using light-gathering trees

机译：利用聚光树的人眼的住宿和低阶像差的实时模拟

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We present a real-time technique for simulating accommodation and low-order aberrations (e.g., myopia, hyperopia, and astigmatism) of the human eye. Our approach models the corresponding point spread function, producing realistic depth-dependent simulations. Real-time performance is achieved with the use of a novel light-gathering tree data structure, which allows us to approximate the contributions of over 300 samples per pixel under 6 ms per frame. For comparison, with the same time budget, an optimized ray tracer exploring specialized hardware acceleration traces two samples per pixel. We demonstrate the effectiveness of our approach through a series of qualitative and quantitative experiments on images with depth from real environments. Our results achieved SSIM values ranging from 0.94 to 0.99 and PSNR ranging from 32.4 to 43.0 in objective evaluations, indicating good agreement with the ground truth.
机译：我们提出了一种实时技术，用于模拟人眼的差价和低阶像差（例如，近视，远视和散光）。 我们的方法模拟了相应的点传播功能，产生了现实的深度依赖性模拟。 利用新颖的光聚集树数据结构实现了实时性能，这使我们能够近似每帧每像素在6 ms下的300多个样本的贡献。 为了比较，在同时预算中，优化的射线示踪剂探索专门的硬件加速度迹线每个像素的两个样本。 我们通过在真实环境中的图像深度的图像中展示了我们方法的有效性和定量实验。 我们的结果达到了0.94至0.99的SSIM值范围从32.4至43.0的目标评估中的32.4至43.0，表明与地面真相吻合良好。

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