机译:语义记忆结构和智能如何促进创造性思维:网络科学方法
Graz Univ, Dept Psychol, Graz, Austria;
Univ Penn, Dept Psychol, 3815 Walnut St, Philadelphia, PA 19104 USA;
Graz Univ, Dept Psychol, Graz, Austria;
Bar Ilan Univ, Dept Psychol, Leslie & Susan Gonda Goldschmied Multidisciplinar, Ramat Gan, Israel;
Bar Ilan Univ, Dept Psychol, Leslie & Susan Gonda Goldschmied Multidisciplinar, Ramat Gan, Israel;
Graz Univ, Dept Psychol, Graz, Austria;
Semantic networks; creativity; intelligence;
机译:激活,纠缠和搜索语义网络如何影响事件记忆
机译:激活,纠缠和搜索语义网络如何影响事件记忆
机译:错误:突触可塑性,记忆和海马:神经网络的因果关系方法(自然评论神经科学(自然评论神经科学(2008)9(65-75))
机译:语义表示的可乘树结构长短期记忆网络
机译:使非专业人士能够为语义网贡献内容:一种自下而上的方法来创建和对齐结构化的数据
机译:研究高低创造力人士的语义网络结构
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。
机译:关于实施和组织情报的GFF社区的摘要记录渥太华圆桌会议:认知和行为科学可以为情报分析做些什么。迈向未来的合作议程